你所描述的情况实际上在统计学和风险管理中是有对应概念的。以下是几个相关的概念和理论：
1. 积累风险（Accumulated Risk）
积累风险指的是随着时间的推移，小问题和风险不断累积，最终可能导致大的事故或灾难。每个单独的风险可能看起来很小，但它们的累积效应可以是灾难性的。
2. 墨菲定律（Murphy’s Law）
墨菲定律是一个比较通俗的说法，指的是“任何可能出错的事情最终都会出错”。这反映了如果不妥善处理小问题，它们最终会引发更大的问题。
3. 蝴蝶效应（Butterfly Effect）
蝴蝶效应是混沌理论的一部分，指的是微小的变化可以导致巨大的不同结果。在你的描述中，小问题和风险可能会在一段时间内积累并引发大的事故。
4. 系统性风险（Systemic Risk）
系统性风险是指整个系统中存在的风险，当多个小风险积累时，可能会导致整个系统的崩溃。金融系统中经常用到这个概念来描述金融危机的潜在风险。
5. 鲁棒性和脆弱性（Robustness and Fragility）
系统的鲁棒性指的是系统应对意外事件的能力，而脆弱性则指的是系统在面对小问题时容易受到影响和破坏。如果一个系统不断对付小问题，而不是解决它们，系统的脆弱性会增加，最终可能导致系统崩溃。
6. 故障树分析（Fault Tree Analysis, FTA）
故障树分析是一种系统分析方法，用于确定系统中潜在的故障模式及其对系统整体的影响。通过分析小故障的累积效应，可以识别出系统中潜在的重大风险。
在统计学和风险管理中，忽视小问题并对付着不解决最终可能会导致重大事故。这些概念提醒我们，系统性地处理和解决问题，预防风险累积，是避免重大事故的关键。